1.DBMS 소개와 MySQL 소개

DBMS 소개와 MySQL 소개 표지

본 내용은 "이것이 MySQL이다"를 참고로 정리한 내용입니다.

 

1. DBMS의 개요

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1) 데이터 베이스의 정의와 특징

❓ 데이터 베이스와 DBMS란?

데이터 베이스

🔥 데이터 베이스란 “여러 데이터이 있는 집합”이며 “여러 데이터를 저장하는 공간 자체"를 의미하기도 합니다.

• 데이터 베이스는 여러 사용자나 응용 프로그램이 공유하고 동시에 접근이 가능해야 합니다.

 

DBMS(DataBaseManagementSystem)

 🔥 데이터 베이스를 관리, 운영하는 소프트웨어입니다.

 

다음 그림을 참고하여 데이터 베이스와 DBMS의 관계를 이해해봅시다.

데이터 베이스와 DBMS의 관계

 

그림을 살펴보면 DBMS는 데이터베이스를 관리하는 역할을 하는 소프트웨어입니다.

또한 데이터베이스는 DBMS 안에서 관리되고 있음을 확인할 수 있습니다.

DBMS는 다음 표에서 보이듯이 여러가지가 있습니다.

DBMS	제작 회사
MySQL	Oracle
MariaDB	MariaDB
PostgreSQL	PostgreSQL
Oracle	Oracle

 

🔥 데이터 베이스와 DBMS는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.

데이터의 무결성

 🔥 데이터 베이스 안의 데이터는 어떤 경로를 통해 들어왔던 데이터에 오류가 있어서는 안됩니다.
       이를 위해 데이터베이스에는 제약 조건이라는 특성을 가집니다.

 

ex) 학생 데이터

• 제약조건: 모든 학생은 학번이 반드시 있어야 하며, 각 학생의 학번은 서로 중복되서는 안된다.

이 제약 조건을 지키면, 학번만 알아도 어떤 학생이지 정확히 한 명의 학생의 정보가 추출될 수 있습니다.

 

데이터의 독립성

🔥 데이터베이스의 크기를 변경하거나 데이터 파일의 저장소가 변경되더라도 기존에 사용하던 응용 프로그램은
      전혀 영향을 받지 않아야 합니다.( 독립적인 관계여야 합니다.)

 

ex) 데이터 베이스가 저장된 디스크가 새 것으로 변경되어도 기존에 사용하던 응용 프로그램은 아무런 변경 없이 계속 사용되어야 합니다.

 

보안

🔥 데이터 베이스 안의 데이터를 접근할 때는 접근이 허가된 사람만 접근할 수 있어야 합니다.
      또한 접근할 때도 사용자의 계정에 따라서 다른 권한을 가져야 합니다.

 

데이터 중복의 최소화

🔥 동일한 데이터가 여러 개 중복되어 있는 것을 방지합니다.

 

응용 프로그램 제작 및 수정이 쉬워짐

🔥 데이터 베이스를 이용함으로써 응용 프로그램의 데이터 관리, 수정, 유지보수가 쉬워집니다.

 

데이터의 안전성 향상

🔥 대부분의 DBMS는 백업 및 복원 기능을 제공함으로써, 데이터에 문제가 있을 경우 복원 또는 복구할 수 있습니다.

 

2) 데이터 베이스의 등장하기까지의 데이터 저장 방식

데이터 베이스의 등장하기까지의 데이터 저장 방식에 대해서 간단하게 살펴보고 넘어갑시다.

데이터 베이스의 등장하기까지의 데이터 저장 방식

 

오프라인으로 관리(수기)

• 컴퓨터가 등장하기 이전 혹은 초기에는 수기로 데이터를 관리하였습니다.

파일 시스템의 사용

• 컴퓨터가 대중적으로 사용하게 됨으로써 컴퓨터 파일을 통해 데이터를 기록, 저장하게 되었습니다.
• 메모장 또는 엑셀을 통해 데이터를 관리하였습니다.

데이터베이스 관리 시스템(DBMS)

• 점차 관리해야 할 데이터가 많아짐으로써 대량의 데이터를 보다 효율적으로 관리하고 운영하기 위해 사용되었습니다.
• DBMS에서는 SQL(Structured Query Language)를 통해 데이터를 관리합니다.

 

3) DBMS의 분류

DBMS의 유형은 크게 계층형 DBMS, 망형 DBMS, 관계형 DBMS, 객체 지향형 DBMS 등으로 분류됩니다.

• 현재 사용되는 DBMS 중에는 관계형 DBMS가 가장 많은 부분을 차지합니다.

DBMS의 유형

계층형 DBMS

• 처음에 나온 DBMS의 개념으로 그림과 같이 각 계층이 트리 형태를 가지며 1:N 관계를 갖습니다.
• 지금은 사용하지 않습니다.

문제점

🚨 처음 구축한 이후에 구조를 변경하기에는 힘들다. 주어진 상태에서의 검색은 빠르지만, 접근의 유연성이 부족하여
      임의로 검색하기에는 어렵다.

계층형 DBMS

망형 DBMS

• 계층형 DBMS의 문제점을 개선하기위해 등장하였으며 1:1, 1:N, N:M (다대다) 관계가 지원되어 효과적이고 빠른 데이터 추출이 가능합니다.
• 지금은 거의 사용하지 않습니다.

문제점

🚨 매우 복잡한 내부 포인터를 사용하고 프로그래머가 이 모든 구조를 이해해야만 프로그램의 작성이 가능합니다.

망형 DBMS

 

관계형 DBMS

• 데이터베이스는 “테이블”이라는 최소 단위로 구성되어 있습니다.
• 테이블은 다음 그림과 같이 “하나 이상의 열”로 구성되어 있습니다.

장점

🔥 테이블에 구조를 파악하면 RDBMS를 효과적으로 사용할 수 있습니다.
      또한 변경이 편리하여 업무 변화에따라 쉽게 변경할 수 있습니다.

 

단점

 🚨 시스템 자원을 많이 차지합니다.

관계형 DBMS

 

4) SQL 개요

❓ SQL이란?

🔥 관계형 데이터베이스 시스템에서 사용되는 언어입니다.

• 따라서 관계형 DBMS를 사용하려면 SQL를 이용해야 합니다.

SQL은 다음과 같은 특징을 갖습니다.

SQL의 특징

1. DBMS 제작 회사와 독립적입니다.

• 표준 SQL에 맞춰 모든 DBMS 제작회사들은 DBMS을 개발합니다.
• 따라서 표준 SQL은 대부분의 DBMS제품에서 사용할 수 있습니다.

2. 다른 시스템으로 이식성이 좋다.

• SQL 표준은 서버,개인용 PC 등에서 운영되는 DBMS마다 상호 호환성이 뛰어납니다. 그러므로 어느 곳에서 사용된 SQL을 다른 시스템으로 이식하는데 문제가 없습니다.

3. SQL 표준은 계속 발전합니다.

• SQL 표준은 계속 개선된 표준안이 발표되고 있습니다.

4. 대화식 언어입니다.

• SQL은 바로 코드를 통해 질의하고 데이터 결과를 얻는 대화식 언어로 구성되어 있습니다.

5. 분산형 클라이언트/서버 구조입니다.

• SQL은 분산형 구조인 클라이언트/ 서버 구조를 지원합니다.

 🔥 클라이언트(웹 프론트, 모바일)에서 질의하면 서버(웹 서버)에서 그 질의를 받아 처리한 후, 다시 클라이언트에게 전달하는 구조를 가집니다.

 

주의!

 🚨 모든 DBMS의 SQL문이 완벽하게 동일하지 않습니다.
       표준 SQL을 준수하려고 하나 각 회사마다의 DBMS마다 특징이 있기 때문에 완벽하게는 통일되지 않습니다.

 

다음 그림과 같이 각 회사의 제품은 모두 표준 SQL을 공통적으로 사용할 수 있으며, 각 회사 제품의 특성에 따라 호환되지 않는 SQL문이 있습니다.

표준 SQL과 각 회사의 SQL

 

2. MySQL 소개

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❓ MySQL이란?

🔥 Oracle 사에서 제작한 DBMS이며 오픈 소스로 제공됩니다.

 

MySQL의 개요와 변천사

MySQL의 변천사

 

3. MySQL의 에디션 및 비교

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MySQL은 크게 상용 에디션과 무료 에디션으로 구분됩니다.

• 상용 에디션: Standard, Enterprise, Cluster CGE
• 무료 에디션: Community

 

MySQL 에디션별 지원하는 기능들

MySQL 공식 홈페이지를 이용하면 더 자세히 알 수 있습니다. MySQL Products

MySQL :: MySQL Products

 

📒 Reference (참고 자료)

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1. 이것이 MySQL이다.
2. 혼자 공부하는 Database [데이터베이스 이해하기] Database(DB), DBMS, SQL의 개념

[데이터베이스 이해하기] Database(DB), DBMS, SQL의 개념